Imagina una pastilla que no solo te ayuda a perder los kilos que te sobran, sino que además lo hace sin necesidad de ponerte a dieta ni practicar ejercicio. Es lo que se han propuesto investigadores de la compañía farmacéutica Zafgen, que están trabajando en un nuevo enfoque terapéutico basado en un fármaco experimental que está diseñado para hacer que el cuerpo produzca menos grasa y queme el exceso como combustible.
Los jóvenes se distraen más mientras conducen, son menos precisos y cometen más errores e infracciones en la carretera si escuchan su música favorita al volante, según un estudio de la Universidad Ben-Gurion (Israel) que acaba de publicar la revista Accident Analysis and Prevention.
Según un estudio llevado a cabo en la Universidad Anglia Ruskin basado en datos de 75.000 sujetos con edades comprendidas entre 26 y 50 años, las personas que tienen sexo más de 4 veces por semana cobran un sueldo más alto que los empleados sexualmente inactivos, concretamente una media de un 5% más, independientemente de su educación y su profesión.
Sin embargo, a pesar de lo que nos dicta la intuición, en una muestra tiene más peso la aleatoriedad una vez se ha conseguido una cantidad no excesivamente sorprendente. Por ejemplo, ante una respuesta binaria (sí o no), una muestra aleatoria de 1.100 individuos u observaciones ya representa a toda la población, sin necesidad de ampliar la cantidad.
Tal y como explican Viktor Mayer-Schonberger y Kenneth Cukier en su libro Big Data:
En 19 de cada 20 casos, presenta un margen de error inferior al 3 por 100, tanto si el tamaño de la población total es de cien mil como si es de cien millones. La razón resulta algo complicada de explicar en términos matemáticos, pero en resumen lo que ocurre es que, superado cierto punto, al principio, conforme las cifras van haciéndose mayores, la cantidad marginal de información nueva que se consigue de cada observación es cada vez menor. El hecho de que la aleatoriedad se impusiera al tamaño de la muestra supuso una revelación sorprendente. Allanó el camino para un nuevo enfoque de la recolección de información. Los datos que usan muestra aleatorias podían recopilarse a bajo coste y, sin embargo, extrapolarse para el conjunto con gran exactitud.
Ello no solo implica a los estudios científicos, sino a toda clase de datos. Por ejemplo, en el ámbito del control de calidad de los productos ya no es necesario examinar uno a uno todos los productos, ni siquiera hay que examinar un alto porcentaje: basta con unas pruebas sobre una muestra lo suficientemente aleatoria de un grupo de productos.
Naturalmente, no todo es tan sencillo. Superada la cantidad, hay que fijarse en la aleatoriedad. Y obtener una buena aleatoriedad es un tema mucho más peliagudo de lo que parece. Por ejemplo, si llevamos a cabo una encuesta electoral por teléfono no estamos siendo verdaderamente aleatorios: la muestra está sesgada en contra de la gente que solo usa teléfonos móviles, tal y como ocurrió en los pronósticos electorales erróneos en la elección presidencial de 2008 entre Barack Obama y John McCain llevadas a cabo por Gallup, Pew y ABC/Washington Post.
La cosa se complica que pretendemos parcelar los resultados, crear subcategorías del tipo “hombres de buena posición económica del norte del país”. El atajo de la aleatoriedad, pues, ha sido importante para las ciencias sociales en general, pero requiere un esfuerzo cuidadoso y ofrece resultados solo a nivel macro: a nivel micro, todo se viene abajo.
No obstante, estamos viviendo una época en la empezaría a preponderar la cantidad por encima de la aleatoriedad, sencillamente porque todos generamos más datos que nunca, y el acceso a dichos datos ya no resulta ni escaso ni problemático. Sensores, GPS de teléfonos móviles, clicks en páginas web, Twitter… toda es abundancia de datos nos puede ofrecer una cantidad tal que sencillamente estamos analizándolo TODO . Cuando tenemos toda la cantidad que estamos analizando, el problema de la aleatoriedad desaparece. Bien lo supo Steve Jobs.
Pero hemos visto que la cantidad puede ser más eficaz que la aleatoriedad. Si en este análisis no se apuesta por la cantidad es porque resulta tremendamente caro. El dinero, no obstante, no era un problema para Jobs:
Se convirtió en una de las primeras personas del mundo en secuenciar todo su ADN, al igual que el de su tumor. Y pagó por ello una suma de seis dígitos: muchos cientos de veces la tarifa de 23andMe. A cambio, no recibió una muestra, un mero juego de marcadores, sino un archivo de datos con sus códigos genéticos completos. Al prescribir la medicación para un enfermo de cáncer cualquiera, los médicos tiene que confiar en que el ADN del paciente sea lo bastante similar al de quienes hayan participado en las pruebas del fármaco para que este dé resultado. Sin embargo, el equipo médico de Steve Jobs podía elegir unas terapias en función de su específica constitución genética. (…) Si bien, por desgracia, su predicción no se cumplió, el método (disponer de todos los datos, no solo de unos cuantos) le prolongó la vida varios años.
En un mundo de escasez de datos, todos teníamos que conformarnos con pequeñas muestras, y gastar la energía en perseguir una aleatoriedad con no pocas limitaciones. En el mundo actual, y sobre todo en el que se nos avecina, la abundancia de datos nos permitirá que todos seamos como Steve Jobs en toda clase de asuntos.
-
news Muestreo: cantidad + aleatoriedad (y Steve Jobs) was originally in Xatakaciencia by Sergio Parra.
     |
El picante no es de mi devoción, pero en todo el mundo se consumen grandes cantidades de chiles. Sin embargom la sustancia que hace que el los chiles quemen en la lengua, la capsaicina, puede causar enfermedades e incluso la muerte si se consumen gran cantidad.
La capsaicina es la misma molécula que hace picante a la guindilla, y se encuentra también en la nuez moscada y en los gases lacrimógenos. Su nombre completo es 8-metil-N-vanillil-6-nonenamida. Se cree que el efecto placentero que produce el picante en muchas personas se debe a la liberación natural de endorfinas que intenta mitigar el dolor.
Las pepitas de la manzana contienen cianuro. La cantidad de una sola pieza de fruta no mata a nadie, pero no es buena idea comerse estas pepitas como si fueran pipas de giraol, pues la dosis podría ser letal.
El compuesto que da el color rojo a la manzana, la antocianina, es el mismo que produce el color rojo en rosas, petunias y otras flores. si quieres que tus músculos sean de hierro, come manzanas. Concretamente, el ácido ursólico presente en la manzana. Según revela un estudio del endocrinólogo Christopher Adams, de la Universidad de Iowa, publicado en la revista Cell Metabolism, esta sustancia reduce el desgaste muscular y promueve el crecimiento de los músculos.
También debéis tener cuidado con las almendras, porque presentan el mismo problema que las manzanas. Todos los almendros producen algunas semillas amargas, más anchas y cortas que las dulces y comestibles. Estas almendras contienen pequeñas dosis de cianuro. Son tan mortales que venderlas es ilegal en algunos lugares.
Las hojas, los tallos y, en menor medida, la carne sin madurar de los tomates contienen toxinas. En grandes cantidades podría causar el coma o la muerte.
Si algún día elaboráis croquetas caseras, echad un poquito de nuez moscada a la mezcla: os garantizo que os saldrán mucho más buenas. Sin embargo, la nuez moscada puede ser peligrosa. Las alucinaciones originadas por consumo de nuez moscada pura no valen la pena: una dosis importante de nuez moscada cruda altera el sistema nervioso y puede causar la muerte.
Así es la gastronomía, deliciosa y letal a un tiempo, según las medidas y las condiciones de la ingesta. Como sucede con el pez globo fugu, que mal elaborado puede matar a los comensales; la yuca, un tubérculo que obra como principal fuente de carbohidratos del mundo pero que contiene compuestos de cianuro; o el queso suizo, que podría contener altos niveles de histaminas (producidos por bacterias durante su elaboración) y provocar erupciones y náuseas.
-
news Cinco venenos que nos comemos diariamente was originally in Xatakaciencia by Sergio Parra.
| |
