Hasta ahora, los salmones rojos juveniles del Pacífico permanecían cerca de dos años en sus lagos o arroyos de nacimiento antes de dirigirse al océano. Un nuevo estudio muestra que este fenómeno se está produciendo antes por el cambio climático. Una vez en el mar, los peces, protagonistas de #Cienciaalobestia, tardan más en madurar y crecer.
Se acaba de publicar el estudio más grande hasta la fecha y que recopila datos de miles de muestras recacabas de aproximadamente 500 personas, concretamente de 29 tipos diferentes de tejido de esas personas.
Los datos son contundentes: el cuerpo humano es un complejo mosaico formado por grupos de células con diferentes genomas, y muchos de estos grupos tienen mutaciones que podrían contribuir al cáncer. Estos resultados, pues, podrían ayudar a los científicos a comprender mejor cómo empieza el cáncer y cómo detectarlo antes.
Los mosaicos de tejidos surgen a medida que las células acumulan mutaciones, debido a errores de ADN que se arrastran durante la división celular, o debido a la exposición a factores ambientales como la luz ultravioleta o el humo del tabaco. Cuando una célula de la piel con una mutación dada se divide, puede crear un parche de piel que es genéticamente diferente de sus vecinos.
En general, el estudio encontró menos ejemplos de mosaicismo en algunos tipos de tejido de lo que se esperaría sobre la base de investigaciones anteriores. Pero la clave es que el último análisis demostró que estos mosaicos están presente en una amplia gama de tejidos.
Los tejidos con una alta tasa de división celular, como los que forman la piel y el esófago, tienden a tener más mosaicismo que los tejidos con tasas más bajas de división celular. El mosaicismo también aumentó con la edad, y prevaleció particularmente en los pulmones y la piel, tejidos que están expuestos a factores ambientales que pueden dañar el ADN.
Lo que necesitan ahora los investigadores es encontrar maneras de determinar cuáles de esas células se convertirán en tumores y cuáles son "normales". Eso podría ser crucial para mejorar los esfuerzos a la hora de detectar cánceres tempranos.
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Raro es que en nuestra mano o en nuestro bolsillo haya 70 elementos diferentes de la tabla periódica. Eso sucede porque vivimos unidos al smartphone, y un smartphone funciona gracias a esa cantidad inimaginable de elementos.
Entre los metales que alberga nuestro smartphone está el cobre, el níquel, el estaño, el cobalto, el indio, el antimonio, el oro, la plata, el paladio...
Todos estos elementos son empleados en la construcción de nuestros dispositivos portátiles porque poseen propiedades electrónicas muy importantes, o para los imanes minúsculos y potentes que se usan en el altavoz y en el motor de la vibración.
Un smartphone, de hecho, alberga del orden del 85 por ciento de todo el terreno disponible de la tabla periódica, tal y como explica Lewis Dartnell en su libro Orígenes:
En nuestro teléfono inteligente también tienen cabida toda una serie de elementos no metálicos, como carbono, hidrógeno y oxígeno en los plásticos, bromo como retardante de llama y silicio para las obleas de los microchips. De los 83 elementos estables (no radiactivos) que existen, unos setenta son utilizados en la fabricaión de un dispositivo de consumo cotidiano como un teléfono inteligente.
En la actualidad, los microchips pueden llegar contener alrededor de sesenta metales diferentes, pero en fecha tan reciente como 1990 este número era de solo unos 20.
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Cuando opinas que la derecha es el origen de todos los males, que sus soluciones jamás funcionarán, en ningún contexto o momento histórico, estás manteniendo una posición política extrema. Mutatis mutandis, ocurre tanto de lo mismo si opinas eso de la izquierda.
Pero ¿por qué hay gente que adopta posturas tan extremas, rayanas con la religión, en su ideas políticas? ¿Solo se debe a la pereza mental? ¿Es una forma fácil de buscar un enemigo y cosificarlo? ¿O hay algo más?
Un reciente estudio realizado por investigadores del University College London ofrece una idea de una característica de quienes tienen creencias extremas: su metacognición o la capacidad de evaluar si pueden estar equivocados o no.
Hace tiempo que se sabe que en los estudios de personas que tienen creencias radicales, tienden a expresar una mayor confianza en sus creencias. Pero no se sabía si esto era solo un sentido general de confianza en todo lo que creían, o si era un reflejo de un cambio en la metacognición. Para averiguarlo, en el estudio citado se presentaron a los participantes una pregunta que tenía una respuesta objetiva, en lugar de una basada en valores personales.
Se analizaron dos grupos diferentes de personas: 381 en la primera muestra y 417 en un segundo lote para tratar de replicar sus resultados. Le entregaron a la primera muestra una encuesta que probaba cuán conservadoras o liberales eran sus creencias políticas. El radicalismo existe en ambos extremos del espectro; las personas en los extremos más alejados de la izquierda y la derecha se consideran "radicales".
Después de tomar el cuestionario, el primer grupo hizo una prueba simple: examinaron dos grupos diferentes de ideas. Las personas con opiniones políticas radicales completaron este ejercicio con la misma precisión que los participantes moderados. Pero, después de tomar decisiones incorrectas, era menos probable que los radicales disminuyeran su confianza depositada.
Es decir, independientemente de si hubo o no una respuesta objetiva, era más probable que los radicales confiaran en que su opinión era correcta en lugar de cuestionar si podrían haberlo entendido mal.
Actualmente no se sabe si las creencias radicales ayudan a moldear la metacognición, o si la metacognición ayuda a moldear las creencias radicales. Es algo que deberá dilucidarse en estudios más amplios y específicos sobre este tema. Es algo que necesitamos resolver porque la polarización sobre temas políticos, religiosos y científicos amenaza a las sociedades abiertas, lo que conduce a la consolidación de creencias, reduce el entendimiento mutuo y origina una negatividad generalizada en torno a la idea del consenso. Comprender el papel que juega la metacognición en esta polarización puede ayudarnos a buscar mejores soluciones.
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Los cabellos crecen entre 0,37 y 0,44 milímetros cada día, aunque esta cifra varía según de qué lugar de la geografía corporal hablemos. En lo tocante a la barba, sin embargo, ésta puede crecer más o menos rápido en función de si nos mantenemos castos o practicamos sexo, tal y como reflejó un excéntrico estudio al respecto en la década de 1970.
A esta velocidad es a la que crece el pelo de nuestro cuerpo según la zona:
El acto sexual o la expectativa del mismo aumenta la testosterona lo que, quizá, esté detrás del hecho de que aumente la velocidad del crecimiento del pelo. Al menos de la barba, que es donde se atestiguó en un estudio publicado en Nature en la década de 1970, tal y como explica Pierre Barthélémy en su libro Experimentos de ciencia improbable:
Poco después, confirmó su hipótesis ingiriendo, al tuntún, pastillas de diversas hormonas y placebos, sin dejar de pesar cada mañana los residuos del afeitado. Esta precaución no obstó para que varios investigadores estimaran que el estudio estaba un poco cogido de los pelos, concretramente por los de la barba.
Lo más divertido es que el estudio es anónimo y cita varias referencias científicas (estudios endocrinológicos) para concluir que ello se debía a la mayor producción de hormonas testiculares asociadas al sexo futuro.
Imagen | JeepersMedia
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Entrenar una Inteligencia Artificial (IA) mediante deep learning tiene un impacto medioambiental equivalente a cinco coches. Concretamente, a las emisiones de toda la vida de esos cinco coches, incluyendo también el impacto medioambiental de fabricar los coches en sí mismos.
Es lo que acaban de calcular en un estudio investigadores de la Universidad de Massachusetts, Amherst, descubriedo que el proceso de entrenar una IA puede emitir más de 626 000 libras de dióxido de carbono.
El Aprendizaje profundo (deep learning) es un conjunto de algoritmos de clase aprendizaje automático. El aprendizaje profundo es parte de un conjunto más amplio de métodos de aprendizaje automático basados en asimilar representaciones de datos. Varias arquitecturas de aprendizaje profundo, como redes neuronales profundas, redes neuronales profundas convolucionales, y redes de creencia profundas, han sido aplicadas a campos como visión por ordenador, reconocimiento automático del habla, y reconocimiento de señales de audio y música.
Pero esto también tiene un alto coste medioambiental. Los investigadores observaron cuatro modelos en el campo que han sido responsables de los mayores avances en el rendimiento: el Transformer, ELMo, BERT y GPT-2. Entrenaron a cada uno en una sola GPU durante un día para medir su consumo de energía. Luego utilizaron la cantidad de horas de entrenamiento que se enumeran en los documentos originales del modelo para calcular la energía total consumida durante todo el proceso de entrenamiento. Ese número se convirtió en libras de equivalente de dióxido de carbono.
En particular, los resultados sugieren que un proceso de ajuste conocido como búsqueda de arquitectura neuronal, que intenta optimizar un modelo mediante el ajuste gradual del diseño de una red neuronal a través de pruebas y errores exhaustivos, tenía costos asociados extraordinariamente altos por poco beneficio de rendimiento. Sin él, el modelo más costoso, BERT, tenía una huella de carbono de aproximadamente 1 400 libras de dióxido de carbono equivalente, casi como un vuelo de ida y vuelta a través de Estados Unidos para una persona.
Según Carlos Gómez-Rodríguez, uno de los autores del estudio, en general gran parte de las investigaciones más recientes en IA descuidan la eficiencia, ya que se ha encontrado que las redes neuronales muy grandes son útiles para una gran variedad de tareas, y las empresas e instituciones que tienen acceso abundante a recursos computacionales pueden aprovechar esto para obtener una ventaja competitiva.
Los resultados también ponen de relieve otro problema creciente en la IA: la gran cantidad de recursos que ahora se requieren para producir resultados dignos de ser publicados ha hecho que sea cada vez más difícil para las personas que trabajan en el mundo académico continuar contribuyendo a la investigación.
Los autores del estudio esperan que sus colegas presten atención a los hallazgos del documento y ayuden a nivelar el campo de juego invirtiendo en el desarrollo de hardware y algoritmos más eficientes.
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A pesar de que todos buscamos las camas más cómodas, los sofás más confortables, los zapatos que mejor se amolden a nuestros pies y un largo etcétera de pequeñas mejoras en nuestro confort, no todo ello es bueno. De hecho, puede ser muy bueno, pero normalmente debemos pagar un pequeño tributo a cambio de ese confort.
Un tributo en forma de dolores de espalda, pérdida de audición, enfermedades diversas... vamos a ver algunos ejemplos de ello.
Uno de los asesinos más lentos es el sillón, que es más letal cuanto más confortable sea. Si el sillón es muy cómodo y abusamos de él, pasando largas horas leyendo, viendo netflix o simplemente retozando, ello propicia enfermedades o afecciones, como la estitiquez (al no haber movimiento, se corre el riesgo de sufrir enfermedades de colon como diverticulitis), insulina alta (condición médica de resistencia a la insulina que lleva al desarrollo de diabetes), cáncer (el sedentarismo se vincula, sobre todo, al cáncer de colon, de mama y de endometrio) y mala circulación de las piernas (aumenta el riesgo de padecer varices, tobillos hinchados o trombosis).
El colchón de la cama, si es demasiado blando y confortable, puede debilitarnos la espalda. Daniel E. Lieberman, en su libro La historia del cuerpo humano, pone más ejemplos:
Aún más insidiosos son los peligros que superficialmente parecen hacernos la vida más fácil pero que en realidad nos debilitan: escaleras mecánicas, ascensores, maletas con ruegas, carros de la compra, abrelatas eléctricos y tantos otros. Estos dispositivos son de gran ayuda para los cuerpos que ya están dañados, pero son potencialmente perjudiciales para los que todavía están sanos. Años y años de dependencia innecesaria de estos aparatos que nos ahorran trabajo pueden contribuir a la decrepitud.
Las bombillas nos permiten permanecer más tiempo en el interior de las estancias, pero eso pueden privarnos de la suficiente exposición a la luz del sol, lo que dificulta sintetizar vitamina D y afecta a la vista y al estado de ánimo.
Los jabones antibacterianos pueden matar tantos gérmenes que tambien pueden promover la evolución de nuevas bacterías que podrían enfermarnos más aún.
La solución a las enfermedades de la novedad y el confort no es renunciar a todas las comodidades modernas, sino parar el ciclo de disevolución en el que tratamos los síntomas de los problemas que creamos en lugar de abordar sus causas (...) No hace falta renunciar a completamente a los zapatos, pero podríamos evitar algunos problemas de los pies si animamos a la gente, y especialmente a los niños, a ir descalzos más a menudo o a llevar zapatos minimalistas.
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Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid participan en un proyecto internacional que ha identificado un nuevo biomarcador, extraído de imágenes de resonancia magnética, que favorece el diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer.
Investigadores de la Universidad Pompeu Fabra y la Escuela Politécnica Federal de Lausana (Suiza) han desarrollado SciLens, un método de evaluación de la calidad de las noticias científicas usando redes sociales e indicadores de la literatura científica. Recientemente se ha presentado en la Web Conference celebrada en San Francisco.
La estrella HD 149143, una enana amarilla a 240 millones de años luz en la constelación de Ofiuco, y el planeta es HD 149143 b, que tiene una masa mínima 1,33 veces la de Júpiter necesitan ser bautizados.
España ha sido desginada para esa labor por parte de la Unión Astronómica Internacional (IAU), dentro del marco del proyecto IAU100 NameExoWorlds, que ha lanzado una iniciativa que ofrece a cada país la oportunidad de nombrar un sistema planetario, que comprende un exoplaneta y su estrella anfitriona.
El único requisito para que un país pueda bautizar una estrella es que la estrella designada por cada nación debe ser visible desde su territorio y lo suficientemente brillante como para ser observada a través de pequeños telescopios.
Las campañas nacionales se llevarán a cabo de junio a noviembre de 2019 y, después de la validación final por parte del Comité Directivo de IAU100 NameExoWorlds, los resultados globales se anunciarán en diciembre de 2019.
La estrella HD 149143 b fue descubierta por el Consorcio N2K, durante la búsqueda de planetas gigantes de gas de período corto alrededor de estrellas ricas en metales.
El planeta es HD 149143 b tiene una masa mínima 1,33 veces la de Júpiter y tarda solo cuatro días en orbitar su estrella.
Como parte de la misión de la IAU de promover y salvaguardar la ciencia de la astronomía a través de la cooperación internacional, la IAU es la autoridad responsable de asignar nombres oficiales a los cuerpos celestes. Ahora, mientras celebra sus primeros 100 años de fomentar la colaboración internacional (IAU100), la IAU desea contribuir a la fraternidad de todas las personas con una importante muestra de identidad global.
Esta estrella recién encontrada es casi tan antigua como el Big Bang
Estos exoplanetas podría tener incluso más agua que la propia Tierra
Escucha cómo suena la fusión de estos dos agujeros negros
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