Ésta es la estrella de neutrones más masiva y se acaba de descubrir: tien 333.000 veces la masa de la Tierra

Detectada aproximadamente a 4.600 años luz de la Tierra gracias a las observaciones del telescopio Green Bank, el Centro de Fronteras de Física NANOGrav ha descrito en un reciente estudio publicado en Nature la que es la estrella de neutrones más masiva que se conoce.

Llamada J0740 + 6620, se trata de un púlsar que gira rápidamente que contiene 2,17 veces la masa del sol (que es 333.000 veces la masa de la Tierra) en una esfera de solo 20-30 kilómetros.

Agujero negro

Las estrellas de neutrones son los restos comprimidos de estrellas masivas que se han convertido en supernova.

Más allá de la sensación de haber alcanzado un récord, J0740 + 6620 pone en evidencia hasta qué punto puede llegar a ser un solo objeto sin devenir en un agujero negro. ¿Cuál es el punto de inflexión cuando la gravedad vence a la materia y forma un agujero negro?

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Se localiza un púlsar que gira más de 42.000 veces por minuto

Para asimilar hasta qué punto es masiva esta estrella, un fragmento de estrella de neutrones del tamaño de un terrón de azúcar (alrededor de un centímetro cúbico) contiene la misma cantidad de masa que toda la población humana. Y la dilatación temporal gravitatoria provoca que el tiempo en la superficie de una estrella de neutrones transcurra un 30% más despacio que en la Tierra.

La masa del púlsar se midió a través de un fenómeno conocido como Efecto Shapiro. En pocas palabras, la gravedad de una estrella compañera enana blanca deforma el espacio que la rodea, de acuerdo con la teoría general de la relatividad de Einstein. Esto hace que los pulsos del púlsar viajen un poco más a medida que viajan a través del espacio-tiempo distorsionado alrededor de la enana blanca. Este retraso les dice la masa de la enana blanca, que a su vez proporciona una medición de masa de la estrella de neutrones.

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Necesario VS poco realista: la diferencia entre izquierdas y derechas en política

Inclinarse por la derecha o la izquierda a nivel político tienen algo de infructuoso en el sentido de que un partido puede autodenominarse de izquierdas pero obrar como uno de derechas pero, sobre todo, porque los problemas no siempre tienen soluciones eficaces desde el mismo espectro político: a veces hay que emplear soluciones de derechas o de izquierdas, en función del momento y el problema.

Con todo, el cerebro de los que optan por las soluciones de izquierdas o de derechas sistemáticamente, pase lo que pase, quizá haya una diferencia que es precisamente la que empuja a esta dicotomía.

Ondas cerebrales

Para probar cómo son las ondas cerebrales de republicanos y demócratas en Estados Unidos, en un estudio reciente se les presentó a un grupo heterogeneo 60 oraciones en dos versiones: una respaldaba una idea coherente con un fundamento particular, y la otra versión rechazaba esa idea.

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Los de derechas y los de izquierdas, si son jóvenes, sí que coinciden en el problema del cambio climático

Así, por ejemplo, una mitad leía:

Es necesaria la igualdad total en el lugar de trabajo.

La otra mitad leía:

La igualdad total en el lugar de trabajo no es realista.

La idea era probar cómo las personas de izquierdas reaccionaban más positivamente a las ideas necesarias aunque resulten utópicas o inalcanzables, y los de derechas reaccionaban mejor a las ideas que resultan más realistas, prácticas, capaces de ponerse en marcha.

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¿Por qué hay gente con opiniones políticas extremas?

Todos los sujetos estaban equipados con un gorro que medía sus ondas cerebrales cuando las palabras de cada oración aparecían en una pantalla, palabra por palabra, con el propósito de determinar qué cerebros mostraban evidencia de sorpresa o conmoción en el momento que se presentaba la palabra clave. Los resultados los presenta así uno de sus autores, Jonathan Haidt, en su libro La mente de los justos:

Los cerebros liberales mostraron más sorpresa, en comparación con los cerebros conservadores, en respuesta a las oraciones que rechazaban las inquietudes relativas al Cuidado y la Equidad. También mostraron más sorpresa en respuesta a las oraciones que respaldaban las inquietudes referidas a la Lealtad, la Autoridad y la Santidad.

Es posible, pues, que nazcamos ya con un cerebro partidista, o que éste se vaya fraguando en función de determinadas experiencias. Y que ese cerebro razonen de manera diferente y busquen distintos tipos de evidencia para alcanzar conclusiones diferentes:

Las intuiciones vienen primero, el pensamiento estratégico después.

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El llamado efecto invernadero, responsable del sobrecalentamiento de la atmósfera de la Tierra por el atrapamiento de la radiación térmica emitida por el planeta, también se produce en las regiones centrales de las llamadas galaxias luminosas oscurecidas, donde alcanza escalas de tamaños de entre 30 y 150 años luz. Esta es la conclusión de un estudio que ha realizado cálculos precisos gracias a un algoritmo. 

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Una de las partes del cuerpo humano más difíciles de imitar dada su complejidad es la mano. La compañía Shadow Robot Company diseña y desarrolla manos robóticas muy hábiles, lo más realistas posible, y las pone a disposición de los investigadores en el marco del Human Brain Project. El objetivo es que las integren en los robots del futuro.

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Esta inteligencia artificial diagnostica la insuficiencia cardíaca con un 100 por 100 de eficacia

La insuficiencia cardíaca congestiva (CHF) es una afección crónica progresiva que afecta el poder de bombeo de los músculos del corazón.

Ahora, gracias a el desarrollo de una red neuronal, se puede identificar la insuficiencia cardíaca congestiva con una precisión del 100 % a través del análisis de un solo latido cardíaco sin electrocardiograma (ECG).

Solo un latido

Publicado en el Biomedical Signal Processing and Control Journal por parte de investigadores de la Universidad de Surrey, los resultados de este estudio sugieren una mejora drástica de los métodos de detección de CHF existentes, que generalmente se centran en la variabilidad de la frecuencia cardíaca que, si bien es efectiva, consume mucho tiempo y es propensa a errores.

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No es lo que sucede con este nuevo enfoque, que comete cero errores, basado en redes neuronales jerárquicas altamente efectivas para reconocer patrones y estructuras en los datos.

Concretamente, el nuevo modelo utiliza una combinación de procesamiento avanzado de señales y herramientas de aprendizaje automático en señales de ECG sin procesar.

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La Inteligencia Artificial ya permite detectar un cáncer de mama con hasta cinco años de anticipación

El modelo también es uno de los primeros que puede identificar las características morfológicas del ECG específicamente asociadas a la gravedad de la afección.

Con aproximadamente 26 millones de personas en todo el mundo afectadas por una forma de insuficiencia cardíaca, esta investigación presenta un avance importante en la metodología actual, posibilitando a los pacientes un diagnóstico temprano y más eficiente y aliviando así las presiones económicas sobre los recursos existentes.

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