La declaración del estado de alarma del pasado 14 de marzo ha logrado disminuir en un 79,5 % el número de posibles casos de COVID-19 en España, según un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Oviedo. Si no se hubiera tomado esta medida, las infecciones confirmadas hubieran pasado de 126 a 617 mil con fecha 4 de abril.
Un nuevo trabajo internacional, con participación española, ha analizado el impacto económico de la propagación de la bacteria Xylella Fastidiosa en los cultivos de olivo en España, Italia y Grecia. Los resultados señalan la importancia de reducir la propagación de la enfermedad mediante medidas fitosanitarias, así como implementar programas de adaptación y reconversión en las áreas afectadas.
Si bien organizaciones como la OMS, los CDC, la Universidad Johns Hopkins y Worldometers están difundiendo estadísticas importantes a diario a propósito de la pandemia COVID-19, los datos no se analizan de manera eficiente para proporcionar información útil (no digamos ya los medios que se dedican a comparar cifras absolutas en vez de relativas entre países).
Un nuevo análisis que contempla un buen número de factores ofrece un mapa mucho más claro de la situación (con los datos precarios de que disponemos), situando a España en uno de los peores países para vivir esta crisis.
A pesar de que análisis simplistas señalan que en un país hay más muertos que en otro porque hay más población envejecida, lo cierto es que hay infinidad de factores que pueden tenerse en cuenta y, sobre todo, resulta importante saber cómo interaccionan entre sí.
Por ejemplo, en España hay población más envejecida que en Estados Unidos, pero en Estados Unidos hay más población obesa o con diabetes, lo que constituye también un handicap; o en España hay menos habitantes que en Estados Unidos, pero en Estados Unidos su demografía se reparte más en forma de racimo, lo que reduce la probabilidad de contagio masivo.
Sin contar que en España hay mucha población envejecida, pero igual sucede en otros muchos países donde apenas hay muertos por coronavirus, de modo que hemos de deducir que una población envejecida solo es un factor negativo en abstracto, pero lo es más o menos negativo en lo concreto).
Actualmente, España es el país con más fallecidos por la pandemia del coronavirus en todo el mundo, en cifras proporcionales atendiendo a su población.
Si no conocemos las causas, o distan de ser esclarecidas por completo, es porque la pandemia de COVID-19 es un sistema complejo que involucra biología, comportamiento humano, empresas y gobiernos, y está influenciado por la salud, la economía, la administraión y la geopolítica.
Por ello, Deep Knowledge Group (DKV), un think tank con sede en Hong Kong y con oficinas europeas en Londres, ha desarrollado marcos analíticos avanzados para analizar estos datos. Los resultados se presentan en forma de clasificaciones de países de código abierto para ayudar a las personas y los gobiernos a tomar decisiones informadas que maximicen los resultados beneficiosos para la ciudadanía.
Un equipo de expertos recopiló y analizó datos generados para 200 países de todo el mundo. Para comunicar las ideas de manera práctica, los analistas desarrollaron un sistema de clasificación. El análisis de Big Data se aplica a parámetros cuantificados y relevantes. Estos marcos de clasificación matemática han desarrollado en los últimos cinco años para su uso en industrias y dominios altamente complejos y multidimensionales, incluida la inteligencia artificial para el sector del descubrimiento de nuevos fármacos.
DKV establece una puntuación a cada país sobre un total de 1.000 puntos, y señala los 40 Estados más seguros para vivir en la crisis sanitaria. Israel, Alemania (ambas por encima de 630 puntos) y Corea del Sur se encuentran en los tres primeros puestos, mientras que España ni siquiera aparece. Tampoco aparece reflejado España en la lista de los 10 países con los tratamientos más eficaces frente al Covid-19, en un ranking que lidera Alemania. En cuanto a los países europeos, DKV sitúa a España en el último lugar (33º) de países más seguros. España solo tiene una aparición que podría considerarse positiva en los rankings elaborados por DKV: lo sitúa como el décimocuarto clasificado en la lista de Gobiernos que más apoyo están prestando durante la crisis.
Veamoslo con más detalle.
Los países fueron evaluados utilizando 24 parámetros específicos en 4 categorías distintas:
Se llevó a cabo una evaluación comparativa de los países de acuerdo con sus niveles de riesgo de acuerdo con una variedad de factores médicos y no médicos, incluido el riesgo de infección, hospitalización, muerte y condiciones de salud duraderas, así como el riesgo negativo del país en cuestiones económicas, de calidad de vida y geopolíticas resultantes de la pandemia.
Utiliza 24 parámetros específicos agrupados en 4 categorías distintas:
Se llevó a cabo una evaluación comparativa de los países de acuerdo con qué tan bien están monitoreando la propagación de infecciones, facilitando a los ciudadanos herramientas e información necesarias para gestionar casos no críticos en el hogar sin sobrecargar la infraestructura de salud. El marco presenta 24 parámetros agrupados en 4 categorías principales:
Para analizar a Europa se diseñó el análisis específicamente para las circunstancias únicas presentes el continente, incluidas las economías altamente interconectadas, los altos niveles de la cadena de suministro, el flujo turístico y la incidencia de puntos críticos. En este ránkig, España se encuentra en el último lugar.
Se llevó a cabo una evaluación comparativa de los países de acuerdo con la escala, diversidad, eficiencia y efectividad de los esfuerzos y medidas de su gobierno para proporcionar apoyo económico (por ejemplo, ingresos suplementarios, exenciones fiscales, subsidios, préstamos de emergencia, etc. ) a sus ciudadanos, empresas (especialmente PYME), trabajadores independientes y otras partes interesadas.
El análisis reveló que algunos países demostraron ser muy eficaces a la hora de combatir COVID-19 desde el principio. Estos países se centraron en la prevención temprana mediante la implementación de medidas de cuarentena antes de que el número de casos confirmados superara los 50.000, y el uso de métodos eficientes para el tratamiento de pacientes hospitalizados.
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La noticia España es el país más inseguro de Europa para vivir la pandemia COVID-19 según este análisis con decenas de parámetros fue publicada originalmente en Xataka Ciencia por Sergio Parra .
Cambios en el volumen cerebral y la deformación de la glándula pituitaria en los astronautas pueden ser fruto de los viajes espaciales, tal y como sugiere un nuevo estudio que se publica en la revista Radiology.
Se ha propuesto la hipótesis de que la exposición crónica a la presión intracraneal elevada, o presión dentro de la cabeza, durante el vuelo espacial es un factor que contribuye a estos cambios inflamación del nervio óptico, hemorragia retiniana y otros cambios estructurales oculares que afectan a la visión.
Para averiguarlo, se llevó a cabo una resonancia magnética cerebral (MRI) en 11 astronautas, incluidos 10 hombres y una mujer, antes de viajar a la Estación Espacial Internacional (ISS).
Los resultados de MRI mostraron que la exposición a microgravedad de larga duración causó expansiones en los volúmenes combinados de líquido cefalorraquídeo (LCR) de los astronautas. La resonancia magnética también mostró alteraciones en la glándula pituitaria, una estructura del tamaño de un guisante en la base del cráneo: pierde altura y es más pequeña después del vuelo que antes del vuelo. Este tipo de deformación es consistente con la exposición a presiones intracraneales elevadas.
Según señala el autor principal del estudio, Larry A. Kramer, del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas:
Lo que identificamos que nadie realmente ha identificado antes es que hay un aumento significativo de volumen en la materia blanca del cerebro desde el vuelo previo hasta el vuelo posterior. De hecho, la expansión de la materia blanca es responsable del mayor aumento en los volúmenes combinados de líquido cefalorraquídeo y cerebro después del vuelo.
Los investigadores también observaron un aumento de volumen posterior al vuelo, en promedio, en los ventrículos laterales de los astronautas, espacios en el cerebro que contienen LCR. Los cambios fueron similares a los que ocurren en personas que han pasado largos períodos de reposo en cama con la cabeza ligeramente inclinada hacia abajo.
Los investigadores están estudiando formas de contrarrestar los efectos de la microgravedad.
Si podemos comprender mejor los mecanismos que hacen que los ventrículos se agranden en los astronautas y desarrollen contramedidas adecuadas, entonces quizás algunos de estos descubrimientos podrían beneficiar a los pacientes con hidrocefalia de presión normal y otras afecciones relacionadas.
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La noticia El volumen cerebral de los astronautas cambia debido a los viajes largos por el espacio fue publicada originalmente en Xataka Ciencia por Sergio Parra .
Laboratorios de siete universidades y seis centros de investigación, militares y veterinarios han recibido la validación del Instituto de Salud Carlos III para colaborar en el diagnóstico de la COVID-19 mediante test PCR. El proceso de evaluación para incorporación de nuevos centros continúa y podría alcanzar la cifra de 50, según el Gobierno
Mitigar el cambio climático no solo salvará miles de vidas humanas, también generará un beneficio económico de miles de millones de dólares para 2100, según la estrategia de cooperación global simulada por un equipo de investigación. Los científicos aseguran que los diferentes países podrían obtener ingresos netos positivos a largo plazo si limitaran el aumento de la temperatura entre 2 y 1,5 ºC respecto a los niveles preindustriales.
La estadística parece robusta en todos los países: si eres fumador es menos probable que seas ingresado en el hospital por culpa del COVID-19.
Los datos oficiales franceses replican la imagen en China, Alemania y Estados Unidos: una notable baja tasa de fumadores son hospitalizados con coronavirus en comparación con la prevalencia de tabaquismo (Francia, 23%). Pero una cosa son las estadísticas y otra la ciencia que subyace a las posibles explicaciones de esta correlación.
Los datos de los Estados Unidos según los CDC también son muy impactantes en este sentido. Entre 7.162 pacientes con coronavirus con registros médicos, 6.901 nunca fueron fumadores (96.3%), 165 exfumadores (2.3%) y solo 96 fumadores (1.3%):
La nicotina disminuiría la enzima convertidora de angiotensina II (ACE-2), según refiere este estudio. Un equipo de investigadores chinos ha descubierto como el COVID-19 utiliza la proteína ‘ACE2′ para introducirse dentro de las células humanas.
Con todo, contra la teoría anterior, un estudio de China encuentra una mayor expresión de ACE2 en fumadores: "debido a que las personas con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) tienen un mayor riesgo de COVID grave, determinamos si la expresión de ACE2 en las vías aéreas inferiores estaba relacionada con la EPOC y el tabaquismo".
La molécula ACE-2, que se encuentra en la superficie de las células pulmonares, es el «punto de entrada» que permite que el coronavirus ingrese a las células de los pulmones y cause una infección. El humo en sí mismo hace que los pulmones aumenten la expresión de células secretoras de moco con alto contenido de ACE2.Este hallazgo, publicado en la revista Science, acerca la posibilidad de desarrollar anticuerpos para frenar la infección.
Y un reciente metaanálisis publicado en la revista médica Tobacco Induced Diseases, indaga cómo afecta el Covid-19 en aquellas personas que son fumadoras y corrobora que fumar estaría relacionado con una progesión negativa y resultados adversos en personas con Covid-19.
Dilucidar esto es importante, porque si hay un efecto protector de la nicotina, ¿podría desarrollarse algún análogo o derivado que pueda producir el mismo efecto sin los daños de la nicotina?
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La noticia ¿Es mucho menos probable que los fumadores sean hospitalizados con COVID-19 que los no fumadores? fue publicada originalmente en Xataka Ciencia por Sergio Parra .
Una investigación del Instituto de Salud del Carlos III y la Agencia Estatal de Meteorología estudia la relación entre la incidencia de la COVID-19 en España y variables como temperatura, humedad y niveles de contaminación. Los resultados preliminares indican que el índice de afectación aumenta a menor temperatura promedio.
Un proyecto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas analiza datos masivos anónimos que se están obteniendo desde operadoras de telefonía y servidores de mapas. Ayudará a explicar cómo ha cambiado la movilidad durante la pandemia y a la toma de decisiones sobre el final del confinamiento.
Comprender por qué el COVID-19 se manifiesta de diferentes maneras en todo el mundo, convirtiendo a España, por ejemplo, en el país con más muertos porcentuales del mundo, es todo un desafío.
Hay ciertos factores, como la edad de la población, que aparece repetidamente como uno de los determinantes más importantes. Sin embargo, uno de los estudios más grandes realizados sobre la infección en Estados Unidos sugiere que la obesidad de los pacientes era el factor más importante, después de la edad, para determinar si las personas debían ser ingresadas en un hospital.
Con una proporción de probabilidades sustancialmente más alta que cualquier enfermedad cardiovascular o pulmonar, la obesidad se ha revelado así como el factor "crónico" más importante en las hospitalizaciones en Nueva York, uno de los epicentros de la pandemia a nivel mundial.
Para llegar a esta conclusión, Christopher M. Petrilli y sus colegas de la Escuela Grossman, junto a médicos del centro de salud Langone de la NYU, estudiaron los registros electrónicos de pacientes de 4.103 personas que dieron positivo para COVID-19 en el sistema de salud de la ciudad de Nueva York entre el 1 de marzo y el 2 de abril.
El árbol de decisión, que se muestra en la ilustración anterior, se refiere al método estadístico que se usó para analizar los datos del paciente. Un árbol de decisión es una forma de agrupar miembros de una muestra en función de sus características compartidas.
En el árbol de decisión, la edad es el factor determinante inicial, en la parte superior del árbol, seguido de la obesidad. Por lo tanto, la obesidad es el factor 'crónico' más significativo, dejando de lado la edad. Los autores tuvieron que tomar decisiones sobre las divisiones en los datos en diferentes puntos de ramificación en el árbol. Por ejemplo, hay dos categorías para la edad justo debajo de la obesidad, una es 'Edad 20-44' y otra es 'Edad > 35'.
Con tasas de obesidad mucho más altas en Estados Unidos que los países afectados, como Corea del Sur y China, sus resultados, desde el punto de vista económico y de salud, podrían ser mucho peores.
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