lunes, 2 de enero de 2017

Identifican mutaciones que causan los linfomas periféricos de células T

Un equipo internacional con participación española ha logrado identificar las mutaciones en las células que causan los linfomas T de origen poco claro, uno de los tumores con mayor tasa de mortalidad. Los autores del estudio creen que este avance contribuirá a desarrollar fármacos más efectivos para su tratamiento.



Fuente: Noticias

La evolución de los dientes y del cerebro no fueron de la mano

Un nuevo estudio de la Universidad George Washington (EE UU) desafía las teorías clásicas que señalan que la evolución dental y la cerebral en nuestros antepasados más remotos ocurrió de forma paralela. Los datos de la investigación, liderada por la española Aida Gómez-Robles, muestran que no existe ningún vínculo entre la evolución del tamaño del cerebro y el de los dientes en los homininos.



Fuente: Noticias

La hiperactividad podría esconder una alteración en la transmisión de dopamina

Un equipo de la Universidad Nacional de Educación a Distancia ha estudiado los mecanismos neurobiológicos implicados en las conductas excesivas. Los resultados de la investigación, llevada a cabo en ratas hiperactivas, apuntan a una alteración en el funcionamiento de su sistema dopaminérgico.



Fuente: Noticias

Nuevos modelos para tratar el cáncer con haces de iones

Investigadores de la Universidad de Alicante han desarrollado una técnica para seguir las trayectorias de los proyectiles de iones sobre cualquier material biológico, como agua líquida, una proteína o ADN. La aplicación de haces de iones de muy alta energía en el tratamiento del cáncer es menos agresiva que la radioterapia convencional.



Fuente: Noticias

La capa de ozono empieza a recuperarse

El agujero antártico se ha reducido en 4 millones de kilómetros cuadrados desde su máximo del año 2000



Vía Noticias de Ecoportal

La modificación del medio ambiente favorece el desarrollo de nuevas enfermedades

La deforestación, el avance de la frontera agropecuaria y los desarrollos inmobiliarios han modificado el medio ambiente produciendo escenarios ideales para la proliferación de enfermedades transmitidas por insectos. 



Vía Noticias de Ecoportal

En 2030, en Argentina, todos los ómnibus del área metropolitana serían eléctricos

Todo el parque automotor de colectivos de CABA (Ciudad Autónoma de Buenos Aires) estaría completamente reemplazado para el año 2030.



Vía Noticias de Ecoportal

Tesla y Panasonic comienzan a trabajar juntos en paneles solares para Solar City

El acuerdo comercial incluye más productos para el futuro cercano.



Vía Noticias de Ecoportal

domingo, 1 de enero de 2017

¿Nos fiaremos más de una máquina a la hora de evaluar un examen?

Programming 942487 960 720 La evaluación algorítmica ha llegado para sustituir a los profesores a la hora de evaluar y poner nota a un examen, como esos pequeños ensayos que se escriben en las prueba estandarizadas.

Estas evaluaciones automáticas, realizadas gracias a una inteligencia artificial, han sido tildadas por muchos profesores de simplistas, inexactas, arbitrarias y discriminatorias. Otros expertos, sin embargo, aducen que precisamente esos epítetos son los que se deben adjudicar los evaluadores humanos.

Evaluar un examen se creía que pertenecía al ámbito del juicio humano, pero los algoritmos están logrando una evaluación igualmente válida, incluso en el caso de que la inteligencia que evalúa el texto ni siquiera sabe leer (tampoco sabe leer el traductor de Google). Tal y como explica Martin Ford en su libro El auge de los robots:

Los algoritmos de aprendizaje automático están entrenados en primer lugar para analizar un gran número de muestras de redacción y ortografía que ya han sido evaluadas previamente por instructores humanos. Los algoritmos se sueltan luego para evaluar nuevos ensayos de estudiantes, y son capaces de hacerlo de forma prácticamente instantánea.

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Las técnicas basadas en el análisis de las correlaciones estadísticas muy frecuentemente igualan o incluso superan los mejores esfuerzos de los expertos humanos.

De hecho, un análisis realizado en 2012 por investigadores de la Facultad de Enseñanza de la Universidad de Akron, en el que compararon evaluaciones realizadas por máquinas con las efectuadas por personas, demuestra que las máquinas "tuvieron niveles prácticamente idénticos de precisión, y que en algunos casos el software demostró ser más fiable".

Resulta inevitable que la evaluación algorítmica se extienda a medida que los centros de enseñanza continúen buscando formas de reducir gastos. El sistema, con sus errores, ofrece, por contrapartida, mayor objetividad y consistencia.

Además, esta tecnología podría ofrecer a los estudiantes una retroalimentación instantánea, no solo a la hora de percibir los propios errores, sino para aprender sugerencias. Estos algoritmos aún tardarán mucho en invadir los seminarios avanzados de escritura creativa, pero parece inevitable que ya mismo formarán parte de los cursos introductorios de enseñanza de habilidades básicas de comunicación.

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La noticia ¿Nos fiaremos más de una máquina a la hora de evaluar un examen? fue publicada originalmente en Xataka Ciencia por Sergio Parra .



Vía Xataka Ciencia

Descubren la maquinaria genética que utiliza el pez payaso al cambiar de sexo

Cuando la hembra de pez payaso desaparece del seno familiar, compuesto por la madre, el padre y las crías, el macho, protagonista de #Cienciaalobestia altera sus niveles de hormonas para transformarse en una hembra y restaurar el equilibrio para la supervivencia de las poblaciones. Así lo afirma un estudio que ha analizado las alteraciones que se producen a nivel molecular en respuesta a condiciones ambientales cambiantes.



Fuente: Noticias